Monitoring sencillo de FrankenPHP

Aprovecha toda la potencia del moderno servidor de aplicaciones PHP. Monitoriza tus threads y workers en tiempo real para asegurarte de que tu configuración de FrankenPHP ofrece respuestas de menos de un milisegundo.

Vista previa del dashboard de monitoring de FrankenPHP

Métricas esenciales de FrankenPHP

Monitoring de threads de FrankenPHP

Gestión de los threads del servidor

Esta sección ofrece una vista clara de la concurrencia interna de FrankenPHP. El gauge de busy threads muestra cuántos threads están procesando peticiones activamente, mientras que el recuento de total threads te ayuda a entender la escala actual de tu servidor.

Monitorizar la Queue Depth es esencial para identificar la congestión. Una queue depth creciente indica que tus threads están saturados y que las peticiones esperan a ser atendidas, una señal de que quizá sea el momento de ajustar tus límites de recursos.

Busy workers frente a ready workers en FrankenPHP

Rendimiento y estabilidad de los workers

Cuando se ejecuta en worker mode, tu aplicación permanece en memoria para alcanzar la máxima velocidad. Esta vista sigue los busy workers frente a los ready workers, dándote una idea inmediata de tu capacidad disponible para atender nuevas peticiones entrantes.

También monitorizamos los worker restarts, un indicador clave de estabilidad. Aunque los reinicios ocasionales son normales, un número elevado podría revelar fugas de memoria o crashes en el código de tu aplicación que conviene resolver para mantener el rendimiento.

Tiempo medio de ejecución de PHP en FrankenPHP

Tiempo medio de ejecución de PHP

Diseñado específicamente para el worker mode, este gráfico de líneas sigue el tiempo medio de ejecución de tus scripts PHP. Como los workers eliminan la sobrecarga de arrancar el framework en cada petición, aquí deberías ver una latencia muy baja.

Seguir esta métrica a lo largo del tiempo te permite detectar regresiones de rendimiento de inmediato. Si tu tiempo de ejecución empieza a subir, puedes investigar rápidamente qué parte de tu código se está ralentizando y mantener tu aplicación ágil.

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