Monitoring FrankenPHP simplifié

Exploitez toute la puissance du serveur d'application PHP moderne. Monitorez vos threads et workers en temps réel pour garantir que votre configuration FrankenPHP délivre des réponses en sous-milliseconde.

Aperçu du dashboard de monitoring FrankenPHP

Exemple de métriques FrankenPHP

Monitoring des threads FrankenPHP

Gestion des threads serveur

Cette section vous offre une vue claire de la concurrence interne de FrankenPHP. La jauge Threads actifs montre combien de threads traitent activement des requêtes, tandis que le compteur Total de threads vous aide à comprendre l'échelle actuelle de votre serveur.

Surveiller la profondeur de la file d'attente est essentiel pour identifier les congestions. Une file d'attente qui s'allonge indique que vos threads sont saturés et que des requêtes patientent pour être traitées — signe qu'il est peut-être temps d'ajuster vos limites de ressources.

Workers FrankenPHP occupés vs prêts

Performances & Stabilité des workers

En mode Worker, votre application reste en mémoire pour une vitesse maximale. Cette vue suit les Workers occupés versus les Workers prêts, ce qui vous permet d'évaluer immédiatement votre capacité à absorber de nouvelles requêtes entrantes.

Nous monitorons également les Redémarrages de workers, qui constituent un indicateur vital de stabilité. Bien que des redémarrages occasionnels soient normaux, un nombre élevé pourrait révéler des fuites mémoire ou des crashs dans votre code applicatif qu'il convient de corriger pour maintenir les performances.

Temps d'exécution PHP moyen FrankenPHP

Temps d'exécution PHP moyen

Spécifiquement conçu pour le mode Worker, ce graphique suit le temps d'exécution moyen de vos scripts PHP. Puisque les workers n'ont pas à redémarrer le framework à chaque requête, vous devriez constater une latence très faible sur cette métrique.

Suivre cette donnée au fil du temps vous permet de détecter les régressions de performance immédiatement. Si votre temps d'exécution commence à grimper, vous pouvez rapidement identifier quelle partie de votre code ralentit pour que votre application reste rapide.

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