Monitoring PostgreSQL simplifié
Gardez votre base de données rapide et fiable, même sous charge. Visualisez la santé de PostgreSQL en temps réel grâce à des indicateurs clairs : cache hit ratio, utilisation des connexions, requêtes lentes et débit de transactions.
Exemple de métriques PostgreSQL
Cache hit ratio
Avec PostgreSQL, la performance commence en mémoire. Le cache hit ratio indique le pourcentage de blocs de données servis directement depuis les shared buffers plutôt que lus sur le disque — sur une base saine, cette valeur doit rester au-dessus de 99 %.
Quand le ratio baisse, c'est que vos requêtes sollicitent de plus en plus le disque, bien plus lent que la RAM. Le suivre dans le temps vous aide à savoir quand ajuster vos shared_buffers ou ajouter de la mémoire, avant que vos utilisateurs ne ressentent le ralentissement.
Utilisation des connexions
Contrairement à beaucoup de bases de données, PostgreSQL crée un processus dédié pour chaque connexion, ce qui fait de leur gestion un véritable enjeu. Cette jauge montre combien de vos emplacements max_connections sont actuellement utilisés, pour repérer la saturation avant qu'elle ne déclenche l'erreur « too many clients already ».
Si vous frôlez régulièrement la limite, c'est généralement le signe qu'il vous faut un pooler de connexions comme PgBouncer plutôt que de simplement relever le plafond. Surveiller cette métrique vous indique précisément quand ce moment arrive.
Requêtes lentes
La plupart des problèmes de performance se résument à une poignée de requêtes coûteuses. Jmonitor fait remonter vos requêtes lentes dans un classement clair : au lieu de fouiller dans les logs, vous voyez immédiatement quelles requêtes consomment le plus de temps sur votre base.
Avec les pires fautives sous les yeux, l'optimisation devient simple : ajouter l'index manquant, réécrire la jointure ou mettre le résultat en cache. Corriger les requêtes en haut du classement est presque toujours le chemin le plus rapide vers une application plus réactive.
Transactions
Suivez la charge réelle de votre base avec le graphique Transactions, qui trace les commits et les rollbacks par seconde au fil du temps. Vous disposez ainsi d'une vue en direct de l'activité de PostgreSQL et de son évolution avec votre trafic.
Une hausse du taux de rollbacks mérite une attention particulière : elle révèle souvent des transactions en échec, des deadlocks ou des erreurs applicatives qui passeraient autrement inaperçus. Voir les commits et les rollbacks côte à côte vous aide à détecter ces problèmes tôt et à garder une couche de données saine.
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